参考消息网10月28日报道 据拉美社10月25日报道，中国钢铁企业南京钢铁集团（南钢），目前投入使用一套联合华为及多家技术合作伙伴共同研发的人工智能（AI）模型，每年可节约成本超1亿元人民币。

拉美社记者走访了该企业位于南京的总部，并就“元冶·钢铁大模型”与相关专家展开交流。

专家介绍，该技术融合多类人工智能模型以及基于工业原理搭建的机理模型，对炼铁、轧钢、质检、企业管理全流程进行优化。

南钢表示，该企业关键设备数控化率、联网率均达到100%，新产品研发周期较传统模式缩短50%。

南钢称，在炼铁环节，高炉温度预测与工况诊断模型可提前两小时预判工况变化，预测准确率超过90%。该工具落地后，铁水一级品占比提升超过十个百分点，单位产量能耗得以下降。

报道称，轧钢工序中，轧制力预测模型可实现毫秒级响应，将预测误差缩小至1.9%，钢板厚度公差缩小到±0.2毫米。

据南钢介绍，依托这套轧制力预测模型，企业累计稳定生产板材超250万吨。

质量检测环节，南钢的金相检测系统结合机器人与人工智能模型检测钢材内部组织，检测平均准确率高于95%。南钢专家称，整体检测效率提升80%。

南钢人工智能研究院院长李瑾彦表示，本次技术转型的目标是释放员工潜能，让员工聚焦更高附加值的工作，而非取代工人。

南钢与华为计划持续迭代这项技术，探索建设面向智能工厂的专属数据中心，进一步拓展人工智能在工业场景的落地应用。

报道称，该项目是中国制造业数字化转型的组成部分。数字化转型旨在打通数据、自动化系统与智能模型，实现提效、提质、降资源消耗。（编译/韩超）