参考消息网10月27日报道 美国《科学》周刊10月22日一期报道，人工智能(AI)在临床医学领域的应用不断进步，但通常依赖于书面病例描述。然而，这些描述并不能真实反映临床医学的实际情况，因为患者就诊时并不会事先准备好一份详尽的关键症状和相关实验室检查结果的书面报告。为解决这个问题，作者设计了一套人工智能系统，该系统从患者的主诉入手，决定后续需要询问哪些问题以及需要进行哪些检查，从而收集诊断所需的信息。在多种测试环境下，该系统均实现了比人工诊断更高的准确率，且总成本更低，展现了AI作为医生辅助工具的巨大潜力。（编译/郁葱）

美国《科学》周刊10月22日一期封面