参考消息网10月14日报道 西班牙知华讲堂网站10月11日发表题为《追随“北极星”：我们应当借鉴中国教育模式中的哪些经验？》的文章，作者是苏珊娜·加西亚·加西亚-图尼翁。全文摘编如下：

中国应对各类技术变革的思路令人叹服，这一点在人工智能领域体现得十分突出。长远规划是中国的一大优势，这要求把工作做扎实，在制定政策的基础阶段尤其如此。

我想谈谈北京市教委出台的《北京市教育领域人工智能应用指南》里的一套分析框架。这套框架不仅思路正确，而且若想把事情做好，该框架更是必不可少。

西方围绕人工智能与教育的各类讨论，总是纠结应当禁止还是允许使用某些技术。中国的处理逻辑恰恰相反，规则被放在整个流程的最后一环。也就是说，中国会设置边界，但不会一上来就先划定条条框框。

为阐释这个思路，北京市提出四个意象概念：“北极星”“地平线”“新航道”“红绿灯”。这些概念揭示出构建一套真正完备的人工智能政策的核心要素，同时指明政策取得成效的正确顺序：先是“北极星”，其次是“地平线”和“新航道”，最后才是“红绿灯”。

这四大核心概念，依照顺序，为世界各国思考如何应对重大技术变革，提供了一份极具价值的启示。

首先是“北极星”。人工智能领域技术迭代日新月异，新模型、新成果层出不穷。当所有事物都在飞速变动时，人们往往会迷失方向，丢掉参照基准。“北极星”就是这个基准。在决定选用什么工具之前，要先回答一个更关键的问题：我们想要实现什么目标？这就是“北极星”的意义，即看清前行的方向。

其次是“地平线”和“新航道”。教育体系明确奋斗方向后，就要审视自身条件，盘点手上拥有哪些资源来达成目标，这就是“地平线”。

当我们找准“北极星”目标，看清“地平线”现实条件，就可以规划通往目标的“新航道”。

这层含义是：不能只是简单地把人工智能搬进教室，在旧有教学场景直接套用新工具。我们要去思考，哪些教学实践依然具备价值，哪些需要改造；如何善用新技术带来的可能性，同时不丢掉教育本来的目标。

这套逻辑非常符合常识：先确定目的地，再评估可利用的条件，最后设计前进道路。

只有完成以上几步，才轮到“红绿灯”。“红绿灯”是指各类规则，哪些人工智能应用应当大力提倡，哪些必须附加条件，哪些应当尽量规避。

我认为这正是整套思路最明智之处。反观西方，我们往往本末倒置。教育界的大量讨论都聚焦禁令、人工智能生成作业检测、考试规章、学生可用工具清单等。

当然，规则必不可少。但西方的公共讨论却几乎只盯着“红绿灯”本身。在前进方向都尚未理清的情况下，就急着制定各种条条框框。

如果连教育要去往何方、手上具备何种资源都不清楚，我们有可能制定出完美的人工智能监管规则吗？

《北京市教育领域人工智能应用指南》中的四个概念及其顺序，体现了令人十分欣赏的中国技术治理特点：重视目标设定，重视规划，把宏大愿景和落地实现的具体路径衔接起来。

因此，这套思考顺序极具启发性。它提醒我们一个看似浅显、但在技术飞速迭代时代极易被遗忘的道理：目的优先，技术次之。（编译/韩超）