参考消息网9月22日报道 据西班牙《经济学家报》网站9月19日发表题为《人工智能可能改变经济规则，增添第四种生产要素》的文章，内容如下：

迄今为止，生产要素包括劳动力、土地和资本。人工智能（AI）与各类生产要素都能形成良好的互补。问题在于，虽然它能与劳动力形成互补，但也可能替代一部分劳动力。

两个多世纪以来，教科书中的一致解释是，在一个经济体的商品和服务生产过程中，涉及三大生产要素。土地、劳动力与资本的组合构成了经济体内一切产出的源泉。然而，这一局面或许即将发生改变，至少在部分经济学家眼中是如此。目前已有一些呼声，其中不乏极具权威性的观点主张在这一公式中纳入一个新要素。人工智能的重要性日益凸显，已足以被视为一种新的生产要素。

传统上，技术并非一个独立的生产要素，而是在与资本及劳动力的高效利用(即生产率)相关时才被纳入经济方程式的考量。生产率使既定的资本和劳动力投入能够带来更高的产出。然而，人工智能的“闯入”可能会重塑经济运行的规则。美联储主席凯文·沃什是指出这一点的关键人物之一。他在8月28日发表的有关经济与生产率问题的演讲中说：“人工智能是一个新变量，一个潜在的新生产要素，它将对经济及货币政策的执行产生深远影响。这开辟了重要的新研究方向。”

就在本周，法国外贸银行旗下投资机构奥西亚姆公司的首席经济学家帕特里克·阿蒂斯也提出类似观点：人工智能的重要性日益凸显，已开始具备足够分量，足以被视作继资本、劳动力和土地之后的“第四大生产要素”。根本变化在于，企业不再仅仅是购置机械、雇用工人或消耗电力与土地，它们开始通过消耗大语言模型的词元(Token)来直接获取“智能”，并将其作为一种可量化的额外投入纳入生产流程。

因此，阿蒂斯和沃什共同提出了一种理解企业成本的新视角。阿蒂斯解释道：“总生产成本等于资本成本、劳动力成本、能源与土地成本以及人工智能消耗成本之和。”

人工智能成本可以通过购买用于运行语言模型的词元的价值来衡量。尽管词元的单价总体上已趋于稳定，但其使用量却在急剧增长。沃什在演讲中指出：“报告显示，仅在一年内词元销售额就已经超过1000亿美元，比一年前增长了500%。”因此，阿蒂斯预计，一旦市场达到均衡状态，“人工智能在总生产成本中所占的份额可能会很高”。

人工智能并非孤立运行。现阶段其发展需要大量的其他要素投入。阿蒂斯认为，人工智能与资本之间存在明显的互补关系，这一点从芯片、数据中心、基础设施、云服务及平台领域的投资激增中可见一斑。预计2026年全球人工智能相关投资将达到1万亿美元，其中美国占5800亿美元。在美国，此类投资已占国内生产总值(GDP)的1.8%，并可能在2027年升至2.5%，在2028年升至2.8%。在全球范围内，这一比例预计将从今年占GDP的0.9%上升至2028年的1.4%。除非出现重大突破，例如能效的大幅提升或芯片技术的革命性变革，否则这一新型生产要素越是重要，其运作所需的传统资本也就越多。

能源领域的情况亦是如此。2024年，数据中心的耗电量约为450太瓦时，但这一数字到2030年可能达到1000太瓦时，到2035年则可能增至1300太瓦时。这意味着数据中心耗电量占全球总发电量的比例将从目前的约1.5%升至2030年的3.2%，但也有其他估算认为该比例最高可达4%。在美国，这种变化可能更为显著：2025年数据中心的耗电量已占总用电量的约6%，而据彭博社预计，到2035年这一比例可能升至20%。阿蒂斯因此总结道：“人工智能与能源显然形成互补关系。”换言之，人工智能的扩张非但不会取代资本与能源，反而会成倍增加对二者的需求。（编译/王萌）

9月16日，法国巴黎一家医院的医生向患者介绍AI护理机器人。(法新社)