参考消息网9月17日报道 肯尼亚首都调频网站9月14日发表记者菲德尔·基齐托撰写的报道，题为《内罗毕可以从北京的交通技术中汲取的经验》。报道编译如下：

在内罗毕，交通管理仍是一场数量不断增加的车辆、有限的道路空间、人工执法与越来越难以预测的拥堵之间的斗争。

在北京，问题日益不同。这座城市正在建设这样一个交通管理架构：道路、交通信号、摄像头、传感器、数据平台和人工智能日益作为同一系统的组成部分协同发挥作用。

我最近访问中国，得以更近距离了解这一转变背后的技术，包括参观位于杭州的浙江大华技术股份有限公司。该公司的演示展示了人工智能如何实时分析道路场景，并识别原本需要持续人工监控的交通行为。

对内罗毕来说，更重要的经验不是摄像头，而是在摄像头看到某种情况后如何处理相关信息。

北京若干年来一直在开发智能交通管理基础设施。其系统集交通监测、信号控制、紧急情况应对、数据分析和指挥等功能于一体。

在这方面，这座城市现在更进一步。根据2026年北京市交通综合治理行动计划，北京正在建设“智慧交通大脑”，围绕五大功能进行设计：监测预警、指挥调度、应急处突、决策支持、社会服务。

它还在开发一个能够汇集和处理交通信息的统一数据平台。这很重要，因为很多时候，拥堵不是由一辆车或一条路造成的。因此，技术上的应对之策是，将道路网络视为一个连成一体的系统。

这或许是内罗毕能够向北京学习的最重要经验。

人工智能赋能的摄像头可以越来越多地解读它们所看到的情况。人工智能可以识别潜在的违规行为，并将其发送到控制中心进行核实并采取行动，而不是完全依赖警察亲自到场处理违规行为。

北京明确将数据整合视为当前智慧城市战略的重点，包括建设统一数据底座，实现数据汇聚与治理、数据融合与计算、数据资产与服务核心功能。

对内罗毕来说，这可能意味着将交通信号、摄像头、道路施工、事故、停车、天气、紧急服务和路况信息整合进一个统一的运行环境。

理想情况下，交通警察不仅应该能够看到道路拥堵，还应该能够明白为什么会拥堵，以及什么样的干预措施可能会起作用。（编译/裘芳）