参考消息网9月3日报道 美国《外交政策》杂志网站8月31日刊登题为《中国正试图让人工智能服务医疗保健领域》的文章，作者是美国亚洲协会政策研究所客座研究员郭然（音）和研究员李其。文章摘编如下：

中国大力推动人工智能（AI）与各行业深度融合，称之为“人工智能+”行动，此举收获大量赞誉。对中国而言，人工智能是一项国家发展工程，而非单纯的技术创新，目标是让传统产业转型升级到新兴领域。

但接下来面临的挑战并非只在技术层面上。中国已经收获了诸多唾手可得的红利，例如长期产业规划、先进供应链以及规模庞大的人才储备。“人工智能+”行动面临的核心挑战源于一些解决起来难以引人注目的问题，需要进行整个体系层面和制度层面的政策变革。“人工智能+医疗”领域是这方面最典型的一个例子，人口结构压力与疾病负担加剧正让这一领域的变革变得迫在眉睫。

无论是在中国国内还是海外，人们谈及中国推进“人工智能+医疗”的举措时，脑海中往往会出现未来感十足的诊断模型和智慧医院的画面。但在现实中，医疗体系的从业者关注的是：数据底层基建——也就是让医疗数据能够真正投入使用的各类系统；推动机构开展协作的激励机制；以及费用由谁承担的现实问题。

中国专家将人工智能视为实现医疗服务更普惠、更高效的一条可行路径。国务院2025年推出深入实施“人工智能+”行动以来，医疗被列为人工智能应用的重点领域，并取得一些成果。

一些大医院已经积累起规模可观的医疗数据资源，专注医疗场景的大语言模型发展迅猛，各类医疗应用也已推向市场。

中国的数据政策本身处于调整变化之中，近期政策转向重视“服务人工智能的数据”。此前的热词是“大数据”和“数字化”，也就是将海量数据转化为数字经济的资产。如今，中国主流表述正转向“数字智能”，更加突出智能赋能。其核心理念是，数据只有能够赋能某项技术、产品，或是产生其他可量化的成果，其价值才能真正展现。

医疗数据恰好契合这一思路。比如，医院数据可以为诊断提供支持。

与此同时，市场需求究竟在哪里、需求规模有多大尚不明确。中国的人工智能医疗企业仍在摸索市场愿意为何类产品付费。相比医疗基础模型，用途单一、功能聚焦的工具更容易实现商业化。因此，企业往往将人工智能融入到硬件或设备当中，瞄准细分场景开展应用。（编译/刘晓燕）

2025年11月5日，游客在浙江省嘉兴市桐乡濮院时尚古镇举办的互联网生活嘉年华活动上体验AI+中医诊疗。（新华社）