参考消息网8月18日报道 美国《国家利益》双月刊网站8月13日刊登题为《为何靠出口管制无法赢得与中国的人工智能竞赛》的文章，作者是美国哈佛大学全球发展实践项目研究生课程讲师布鲁诺·谢尔盖与美国汇盛金融管理公司首席经济学家陈凯丰。文章摘编如下：

美国与中国在人工智能(AI)领域的竞争并不取决于中国企业每年能获得多少先进芯片。更具决定意义的问题是，哪个国家将更有能力研发出下一代技术。

华盛顿试图限制中国获得先进半导体及其制造设备，这不难理解。但这些限制措施并非创新战略，充其量只能给美国争取一些时间。而这段时间是否有价值，则取决于美国如何利用它。

要想在人工智能和先进半导体领域取得进步，需要基础研究、具有商业价值的发现、专用设备、可靠的能源和计算基础设施，以及大量的科学家、工程师和技术人员。在这一体系中，任何环节的弱点都可能制约其他方面的进展。

自2020年以来，半导体企业已宣布在美国投资超过7700亿美元，涵盖制造、设备、材料和研发项目等领域。2025年，总部设在美国的半导体公司贡献了全球半导体行业销售额的53.4%，同年在研发方面的投资达到768亿美元。虽然已宣布的投资不等同于竣工的设施，但这些数据显示，美国国内半导体行业的格局正在发生迅速变化。

制造业只是竞争的一个方面。美国在芯片设计、研发、软件、资本市场和人工智能系统开发方面仍然拥有优势。这些优势固然重要，但绝不能因此沾沾自喜。

因此，不应该再不加任何限定条件地使用“美国不生产世界上任何最先进的芯片”这种老生常谈了。这种说法反映的是美国本土芯片制造能力在近期扩张之前的情况。更站得住脚的观点是，即使美国有新的产能投入使用，其尖端芯片的生产仍然高度依赖国际供应链。

中国正在构建一个旨在减少对外国技术的依赖、并提升自身技术能力的创新体系。其做法包括国家对半导体领域进行投资、对国内供应商提供支持和进行长期产业规划等。中国力争到2030年成为世界主要人工智能创新中心。

中国的研发总支出占国内生产总值(GDP)的比重在2023年和2024年分别达到2.58%和2.69%。尽管美国的这一占比约为3.4%，但在过去20年间，中国的研发支出增速要快得多。

专利申请提供了另一种衡量研发活跃度的方式。中国国家知识产权局在2024年受理专利申请约180万件，而美国专利商标局的受理数量约为50.2万件。由于各国的专利制度、申请激励措施和专利质量差异很大，申请数量应被解读为申请规模方面的证据，而不应被解读为创新领先地位方面的确凿证据。

中国还大幅扩展了大学层面的人工智能教育。2026年6月公布的相关数据显示，约600所中国高校开设了人工智能本科专业，而2018年批准开设该专业的高校只有35所。

中国也面临着一些制约因素，包括研究质量参差不齐、对国际半导体供应链部分环节的依赖等。然而，证据确实表明，单靠出口管制并不能阻止中国取得进展。

更强有力的美国政策应从更清晰的劳动分工开始。美国还需要更多的技术劳动力。在工程、计算机科学、材料科学和相关学科增加研究生奖学金将有所帮助，但仅靠国内教育无法满足所有需求。

出口管制可能仍将是美国对华政策的一个组成部分，但应将其理解为一种有限的工具。它们可以阻碍交易，并暂时减缓获得特定技术的速度。但它们无法培训美国工程师，为基础研究提供资金，或将实验室发现成功进行转化。

衡量成功的决定性标准，将不是华盛顿今天如何有效地限制中国，而是美国明天是否还在产出世界上最重要的技术。（编译/冯雪）