参考消息网8月12日报道 据路透社8月11日报道，近日，在气象学家追踪台风“白海豚”向中国移动的路径时，新一代人工智能（AI）气象大模型与传统预报系统并肩工作，充分展现了在提升气象预报能力的竞争中，中国已成为一个领先者。

据研究人员称，包括上海人工智能实验室研发的“风乌”、华为的“盘古”和复旦大学的“伏羲”在内的一些人工智能气象大模型生成预报的速度远快于传统系统，在某些准确性指标上可比肩甚至超越传统系统。几十年来，天气预报一直依赖在超级计算机上运行的可模拟大气物理的数值模型。而人工智能模型则是从海量的历史气象观测数据中学习规律，瞬间就可生成预报。在台风季，该技术正越来越多地接受检验。哪怕是路径预报方面有小小的改进，都能帮助有关部门更好地为洪水做准备，组织疏散和管理可能的交通中断。

报道称，人工智能天气预报的兴起为科技公司、研究机构和气象部门创造了一个新的竞争舞台，而中国已成为该领域的领先者之一。

“风乌”受到关注是因为其开发者称，它在约80%的评估变量上都优于谷歌的GraphCast气象大模型，将全球气象有效预报时间延长至10天以上。负责“风乌”产业应用的相风科技的首席技术官孙志（音）说：“随着极端天气增多，人们需要信息来做决策。所以我们希望帮助提供更优质的信息，让人们能够做出决策。”

报道称，虽然人工智能系统因其速度快和较低的计算成本正成为传统预报日益重要的补充，但在短期内不太可能完全取代传统天气模型，且尚未经受过预测重大气候变化的检验。（编译/涂颀）