参考消息网7月9日报道 卡塔尔半岛电视台网站6月11日发表文章，题为《AI数据中心会产生多少热量？》，文章内容如下：

科技巨头们正在竞相建设支撑人工智能（AI）运行的基础设施。但越来越多证据表明，与此同时，超大规模云服务商（例如谷歌、亚马逊和微软）也在导致周围环境升温。

由英国剑桥大学领导的研究团队发现，AI数据中心周围的地表温度平均上升2摄氏度，部分地区升温幅度高达9摄氏度。

研究人员将这种现象称为“数据热岛效应”。本文将介绍“数据热岛效应”的含义、AI数据中心的集中区域，以及这些设施对附近居民的影响。

用户每次调用聊天生成预训练转换器（ChatGPT）、“双子座”模型（Gemini）或“克劳德”模型（Claude）时，相关指令都会在数据中心进行处理，此类大型设施拥有大量专用计算设备，24小时不间断运行。

AI数据中心使用的是可并行完成数千次计算的高性能芯片，在维持大模型持续运行的过程中，消耗的能量远高于普通网页服务器。

国际能源署公布的数据显示，2024年，数据中心总共消耗了约415太瓦时的电力，约占全球供应量的1.5%；过去五年，年化增幅约为15%。预计到2030年，这一数字将增至945太瓦时。

在各类AI数据中心中，能耗最高的是超大规模数据中心。这类设施由大型科技公司建造，用于支持全球范围内的云计算和人工智能服务。据美国国际商业机器公司（IBM）称，超大规模数据中心至少拥有5000台服务器，占地面积约930平方米。

超大规模数据中心的运行功耗通常达到100兆瓦至300兆瓦（时刻维持在此水平），这一供电规模足以满足数十万个家庭的用电需求。

其运行过程中会大量放热，必须通过先进液冷系统进行温控，而这又需要消耗大量水资源。

英国政府一个数字可持续发展咨询机构的一份报告发现，一个功率为100兆瓦的超大规模数据中心每年需要消耗大约25亿升水，足以满足8万人全年的用水需求。

目前，全球AI数据中心建设正处于前所未有的加速期，截至2026年6月，全球运营中的数据中心已经超过11600座。

大部分数据中心位于美国，根据丹麦“数据中心地图”网站（一个追踪全球数据中心位置的众包数据库）的数据，美国拥有4300多座数据中心。

欧洲是全球第二大数据中心集聚地，其中英国以540多家领跑，主要集中在伦敦周围，随后是德国（520多家）和法国（390多家）。

美国协同研究集团的数据显示，自2021年以来，全球超大规模数据中心的数量几乎翻了一番，从700家增加到1297家。

来自英国剑桥大学、新加坡南洋理工大学以及其他机构的研究人员进行的一项研究发现，在AI数据中心投入运营后，设施周围的地表温度平均上升2摄氏度，影响范围可达10公里。

这一现象类似于“城市热岛效应”：人类集中活动导致城市地区的温度高于周边农村地区。

利用美国国家航空航天局（NASA）的卫星数据，研究人员记录了2004年至2024年全球各地的地表温度，并将其与全球逾1.1万座AI数据中心的位置进行了交叉比对。

研究团队选取了6733座远离人口密集区的数据中心，将每座数据中心投入运营几个月后的地表温度与同一地点的五年基准值进行比较。结果发现，升温幅度从0.3摄氏度到9.1摄氏度不等。

研究发现，这种升温现象可能影响到生活在数据中心附近10公里范围内的逾3.4亿居民。研究人员称这种影响“对民众和地区福祉产生了显著影响”，应纳入关于AI绿色可持续发展的全球讨论当中。

虽然大部分数据中心位于远离人口密集区域的工业区，但散发的废热可能形成局地“数据热岛”，研究表明这种变暖现象可以在10公里外检测到。

这种升温可能对附近居民的健康、能源需求和整体福祉造成影响。（编译/胡广和）