参考消息网6月4日报道 据以色列《耶路撒冷邮报》网站5月6日发表以色列国防工业系统工程顾问、阿费卡工程学院研究员奥默·卡斯皮的文章，内容如下：

尽管近期美以伊战争的具体作战细节仍是高度机密，但一个事实却不可否认：以色列和美国跨越遥远的距离，成功实施了高精度作战。要实现这种规模的作战，必须维持向数千公里外的作战部队持续不断地提供数据流。

现代战争的真正杀伤力不仅源于巧妙的新战术或新的动能武器，更在于实时对数千个作战单元间无缝收集、传输和处理数据。

古代的马其顿方阵中，士兵们协同一体，杀伤力极强，为亚历山大大帝带来了革命性的战术优势。如今的战争中，这一核心理念依然完全相同，但作战规模已呈指数级扩张。

现代军事优势依靠海陆空三军以及特种部队的绝对协同。使这种终极协同得以实现的无形力量就是电磁波谱(EMS)。

“干净频谱”

过去，频谱管理的基本原则非常简单：不惜一切代价避免频率重叠。将不同的系统分配到不同频率可以防止信号干扰。

然而，在现代战场，这一基本原则几乎过时了。一个现代化的作战单位在很大程度上和民用领域一样，一个人可能同时通过手机、智能手表、笔记本电脑、耳机和蓝牙追踪器发射信号，因而满载大量活跃的电磁信号发射器。

这导致局部频谱环境中的信号极为密集和嘈杂。雪上加霜的是军方对于行动自由有无条件的需求。为确保拯救生命的信号传输能够穿透噪声，现代通信系统不能依赖静态信道，而必须在信号抵达目标的过程中动态校准其电磁信号发送特征，持续调整信号强度与频率。

信号干扰

当然，敌人也依赖频谱。剥夺敌方的这项资产能削弱其作战能力，这使得电磁干扰器成为现代战场上最重要的武器之一。但干扰本质上是把双刃剑。能够干扰对手通信的强大信号干扰器可能也很容易导致“电磁信号自相残杀”，在此过程中无意间屏蔽我方自己的作战单位信号。

与陆地、海洋或空中的物理疆域不同，电磁频谱无法被阻隔或被永久占领；它是一块共享的无边界领域。

归根结底，频谱本身只是无形的基础设施。其真正价值在于为利用频谱而设计的先进系统。但技术本身是没有立场的。因为冲突双方都了解也能掌握底层硬件和原理，对频谱主导权的争夺便没有尽头，这使得对这些电磁资源的精准管理成为生存的绝对必要条件。

频谱控制

由于电磁资源十分稀缺，指挥官们必须像拼复杂拼图一样将其战术碎片整合到一起。尽管频谱是由频段控制的非实体空间，其实际使用却极大受现实条件限制，例如作战单位的地点、发射机的功率等。因此，规划一场军事行动需要对频谱采取“分而治之”的战略。

第一步是频段分离，将军事设备和普通商业频段分开。例如，无线通信的标准频段是2.4GHz，它将不可避免地被民用设施和敌人的噪声淹没，造成该频段可靠性极低。

在无法分离频段时，军队就会利用时分多址技术。通过同步设备，使它们在同一频率上以毫秒为单位交替传输，就能共享同一个电磁资源而不发生冲突。

最后，还可以进行物理分离。这需要在地理空间上隔开硬件以防止相互干扰。但这一直是最难实施的策略，因为它直接限制了作战单位的机动性和灵活性。

人工智能

确保战术胜利需要完全控制电磁空间并实现同步。然而，这块无形战场上同时充斥着民用和军用信号。这种信号拥堵造成了一个重大盲区：在无线电波段已经饱和时，如何识别威胁？如今，人工智能正在解决这一问题。在频谱战中，人工智能算法被设计为不断寻找四个问题的答案：是否出现新的传输信号？该信号是什么？它来自何处？其目的是什么？

由于常用的频段几乎总被占用，寻找敌方信号就像在大海捞针。

原始能量峰值本身没有意义；它可能因任何原因产生，从附近的无线路由器，到敌方的无人机链路。人工智能可以通过对“场景”的学习解决这个问题。随着时间推移，人工智能系统能绘制出军民共享通信环境中正常和混乱模式的情况。它不需要明确谁正在发射信号，只需要知道什么是“正常”状态。

当一个未知的不规律信号破坏这种(正常)模式时，人工智能就会立即触发警报。

问题不止于探测。在复杂电磁环境中，一个可疑信号在抵达时很少是纯净的，它与无数其他常规信号杂糅在一起。人工智能可用数学手段解开这团乱麻，从背景噪声中将被扭曲的信号分离出来，以显示其未损坏的原始形态。

一旦分离出纯净信号，人工智能就会参照其所学数据库对该信号进行分类，将原始的混乱噪声变为可依据的军事情报。

空间设计

在现代国防工业中，设计新平台需要从头评估其电磁足迹。规划者必须主动避免对高流量频谱资源的依赖。诚然，设计制造专用工具，让设备不再使用容易访问的廉价的商业频段，这带来的时间和资金上的成本确实要高得多。

但当战场噪声饱和、无计可施之时，初始投资最终决定着系统运行成败。

最终，现代军事装备设计者们必须假定，永远无法保证可以接入频谱。建立多层冗余和后备系统不再是奢侈的可选项，而是在无法避免敌方激烈阻止我方使用电磁频谱时生存的关键前提。（编译/张斯昊）

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