参考消息网6月4日报道 据《日本经济新闻》6月2日报道，人工智能（AI）开发所需的算力期货市场最快将于2026年内在美国问世。由英伟达等公司芯片所提供的算力是赢得AI开发竞争不可或缺的资源，也正逐渐成为决定经济浮沉与商业成败的关键要素。

“算力是21世纪的新石油。”美国芝加哥商品交易所（CME）集团首席执行官（CEO）特里·达菲表示，该交易所计划在年内启动AI开发所需算力的期货市场。

期货交易是指在未来特定日期按预先确定的价格进行买卖的契约。正如原油价格通过期货市场决定、从而可以管理价格波动风险一样，算力市场也试图通过打造期货市场，使其能够作为一种金融商品进行交易。

这里所说的算力也被称为计算资源，是指英伟达等芯片在进行AI计算处理时所发挥的硬件效能。

在生成式AI的开发过程中，需要让模型学习海量数据。即使是在AI根据用户提问生成回答的推理阶段，这种算力同样不可或缺。

为了开发AI和扩大云业务，美国科技巨头正在大举采购图形处理器（GPU）等设备。包括谷歌母公司“字母表”在内的四家巨头，2026年的资本支出预计将比上年激增至多76%，达到7250亿美元。

正如英伟达强劲财报所反映的那样，由于需求暴增，采购GPU等硬件绝非易事。因此，大多数AI开发企业普遍选择按小时从云服务商等处租用算力。

那么，目前算力是如何交易的呢？此前，这主要依赖企业之间单独联系、确认条件并协商价格。如今，市面上已经出现了可以指定多项条件、轻松寻找供应商的服务，“GPU租赁”的交易基础设施正在逐步完善。

即便如此，目前的交易和价格透明度依然谈不上充分。编制GPU租赁价格指数的美国硅数据公司首席执行官卡门·李指出：“市场处于割裂状态，价格因供应商、地区及合同结构的不同而存在巨大差异。”

硅数据公司自2025年起开始编制追踪英伟达主力GPU“H100”租赁价格的指数。该指数每日从全球约200家供应商处采集15万条数据，通过平准化差异来进行标准化处理。

CME集团计划创设的期货市场，就将挂钩硅数据公司的这一租赁价格指数。

举例来说，假设某家AI企业计划在半年后使用大量算力。如果担心未来的GPU租赁费用上涨，该企业可以通过买入期货，在实际价格上涨时用期货交易的盈利来抵消成本变动。相反，出租GPU的供应商则可以通过卖出期货，来防范未来价格下跌的风险。

需要注意的是，该期货预计将采用不涉及实物交割、仅以现金结算的差价结算模式。这意味着它并不能保证买方实际租到GPU的权利。不过，硅数据公司的李女士表示：“未来也有可能出现实物交割型的期货交易。”

如果期货市场的交易规模扩大，AI企业将能更容易地预测未来成本，因为他们可以通过市场参与者的行情研判来把握走势。

当算力成为金融商品，大量资金涌入期货市场后，将会带来流动性，使交易更容易达成。但另一方面，也无法排除投机行为加剧、导致价格波动走向极端的可能性。

AI开发企业“优选网络”公司（位于东京千代田区）的大语言模型开发业务负责人田中大辅对此保持警惕。他指出：“如果资金雄厚的大企业利用价格套期保值（对冲），开始更长期地锁定未来的计算资源，那么国内AI开发商在现货市场上采购计算资源反而可能会变得更加困难。”

价格指数是否公正、是否不易被操纵以及能否持续编制，是该市场发挥功能的先决条件。硅数据公司的李女士强调，由于数据来源于约200家供应商，指数绝不可能遭到刻意操纵。目前，CME集团尚未透露该期货市场的具体细节。（编译/陈锐）

4月27日在美国希尔斯伯勒拍摄的算力中心（美联社）