参考消息网6月3日报道 据美国《福布斯》杂志网站5月30日报道，目前，借助人工智能(AI)撰写学术论文还远远做不到完全不出问题。一个研究团队近日在写给英国《柳叶刀》周刊的通讯中披露，在3年时间里发表的2810篇学术期刊文章中，共有4046条参考文献是完全捏造的。这些虚假的参考文献可能主要是人工智能幻觉导致的。这不禁让人怀疑，相关论文是否还有其他内容出自人工智能之手。

为核查可能由人工智能生成的内容，由哥伦比亚大学和东芬兰大学的学者组成的研究团队同样借助了人工智能的力量。他们研发了一套参考文献自动核验系统，这是因为他们的研究对象是从2023年1月1日到2026年2月18日美国公共医学中央数据库收录的2471758篇供开放获取的论文，这些论文总共包含125615773条参考文献。如果不借助计算工具，人工审核全部论文将耗费海量时间。

对比论文列举的参考文献与真实的文献记录，研究团队就能识别并标记所有不符之处。他们还进一步利用人工智能(美国Anthropic公司的Claude 3.5 Haiku模型)逐一核查所有被标记的内容，区分无心笔误与完全编造的内容。凡是无法在多家大型数据库中检索到的参考文献均被认定为编造。

研究团队发现，就2023年发表的论文而言，大约每2828篇论文中会有一篇论文至少包含一条虚假的参考文献。仅仅过了两年，到2025年，这一比例就攀升至每458篇论文中就出现一篇问题论文。到2026年前7个星期，这一比例进一步上升至每277篇论文中就出现一篇问题论文。

有一篇问题尤其严重的论文于2025年发表在一本开放获取类肿瘤学期刊上，主题是输尿管回肠吻合术。全文引用的总共30条参考文献中，竟有多达18条为虚假内容，占比高达60%。参考文献编造比例高的论文还有很多。总共有246篇论文包含3条及以上虚假参考文献。

研究团队还发现，有些作者会发表多篇带有虚假参考文献的论文。例如，有两位作者于2025年在同一种外科期刊上发表了11篇论文，这些文章中总共出现15条虚假的参考文献。研究团队还揭露了批量炮制论文的所谓“论文工厂”。此外，综述类文章的参考文献编造率最高，比其他类型论文高出57%。

研究团队没有与相关作者进行直接沟通，所以难以确定上述虚假参考文献为何出现在论文中。可以想见，论文作者这么做并非为了图乐子。目前的猜测是，绝大多数虚假的参考文献都源于一类人工智能即大语言模型的幻觉。（编译/刘子彦）