参考消息网6月3日报道 法国《费加罗报》网站5月20日发表题为《人工智能领域的人才争夺战：Anthropic公司挖走OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂》的文章。全文摘编如下：

这是一次可能引发波澜的跳槽。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)的联合创始人之一安德烈·卡尔帕蒂5月19日宣布加入Anthropic公司——OpenAI最强劲的竞争对手之一。“我已加入Anthropic。”他在X平台上写道，“我认为未来几年……将尤为关键。能加入这支团队并重返研发领域，我感到非常兴奋。”

加入“预训练”团队

尽管两家公司同属一个行业，估值也旗鼓相当(目前均超过8000亿美元)，但它们对人工智能（AI）的发展愿景却截然不同。OpenAI认为人工智能应该尽可能交到公众手中，然后观察公众的使用方式；而Anthropic则常被指责搞“恐惧营销”，认为必须先确保人工智能的安全性，再向大众推广。是因为这种理念差异，导致这位曾亲手助力OpenAI崛起的杰出研究者转投竞争对手阵营吗？

卡尔帕蒂将加入Claude AI的“预训练”团队，在负责人尼克·约瑟夫的领导下工作。约瑟夫声称，没有人比卡尔帕蒂“更适合”这一职位。“预训练”很可能是一个人工智能模型最重要，也是成本最高的阶段，因为它常常需要调动数万张显卡，消耗数百吉瓦时的电力。

预训练是人工智能学习的最初阶段，能让人工智能掌握语法、通用知识、推理基础等。人工智能在“幼年”时期发展的“智力”能力越强，“成年”后就能完成越复杂的任务。

可以说，Anthropic未来的人工智能模型交到了可靠的人手中。39岁的斯洛伐克裔加拿大人卡尔帕蒂在X平台上拥有200多万粉丝，他在人工智能领域几乎所有关键岗位都历练过，是这一新技术最重要的构建者之一。

AI专家也是魔方达人

2015年，他在斯坦福大学获得博士学位仅数月后，便在著名计算机科学家李飞飞(人工智能界最具影响力人物之一)的指导下，与萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克以及工程师和科学家特雷弗·布莱克韦尔、帕梅拉·瓦加塔等人共同创立了生成式人工智能的先驱企业OpenAI。该公司在2015年12月的介绍博文中写道：“我们的目标是以最有可能惠及全人类的方式推进数字智能，不受创造财务回报需求的约束。”文中也提及了卡尔帕蒂的名字。

卡尔帕蒂在OpenAI担任了两年研究员，专注于“深度学习”。这一研究领域使人工智能像人脑一样运作，利用人工神经网络来“思考”。深度学习尤其让人工智能在分析声音或视觉信号方面实现了巨大飞跃。2017年6月，卡尔帕蒂结束了与OpenAI的合作，决定跟随埃隆·马斯克加入特斯拉公司。他直接被任命为人工智能总监，致力于构建Autopilot(特斯拉自动驾驶系统)的视觉系统。2020年，他被《麻省理工学院技术评论》杂志评为35岁以下最具影响力的创新者之一。

随着职位不断晋升，人们发现他其实早在优兔(YouTube)上就颇有名气。2006年，年仅20岁的他，就用网名badmephisto成为魔方速拧届的人物之一。在50多个观看量达数百万次的视频中，他拍摄下自己极速复原魔方的过程，并且分享教程，至少有一位魔方世界冠军使用过他的教程。

在休假数月后，他于2022年7月离开特斯拉，并开始用自己的真名发布关于深度学习的科普视频。2023年2月，卡尔帕蒂重返OpenAI。

“现有模型还不到位”

在被《时代》双周刊评为人工智能领域最具影响力的100人之一的同时，卡尔帕蒂2024年7月宣布创立Eureka Labs。这是一个教育项目，旨在将人工智能融入儿童教育，特别是为教师提供一个“优化的人工智能教学助手”。项目网页解释说：“教师仍然设计课程材料，但人工智能助手会(对其进行调整)，以引导学生完成(课程)。这种教师与人工智能的共生关系可能会在一个通用平台上形成一个全面的课程体系。如果我们成功，任何人都能轻松学习任何学科，从而在广度(大量人员学习某样东西)和深度(同一个人能学习远超目前无辅助状态下可掌握的众多学科)两方面拓展教育。”

这个项目也引发了不少批评：匹兹堡大学人工智能教授安妮特·韦认为这会导致课堂上人际关系的断裂。

但这些批评并未对卡尔帕蒂造成影响。他自称“对教育充满热情”，还发布了一门名为《神经网络：从零到英雄》的在线课程，帮助学生从头到尾构建神经网络。最后，卡尔帕蒂还因创造“氛围编程”这一说法(及其概念)而闻名。他在2025年2月发布于X平台上的帖子中定义道：“沉浸于‘氛围’，拥抱指数级增长，忘记代码的存在。”

尽管始终站在人工智能下一波趋势的最前沿，卡尔帕蒂对当前模型的能力仍持怀疑态度。在一次播客采访中，卡尔帕蒂坚称，人工智能的发展，更具体地说是通用人工智能的发展，并不像人们所说的那么快。“总的来说，(现有)模型还不到位，”他说，“我觉得业界在揠苗助长，试图让我们相信(一切)都非同凡响，而事实远非如此。(给我们端上来的)是糊弄人的东西。”他继续说道：“我们处在一个中间阶段。模型令人惊叹，但它们还需要大量打磨。”（编译/王忠菊）