参考消息网5月4日报道 英国《经济学人》周刊网站4月30日发表文章，题为《AI供应短缺已来临》，内容如下：

人工智能(AI)正面临供应难题。随着全球对词元(大语言模型输出内容的计量单位)的需求激增，词元资源已出现短缺。国际AI模型交易平台“开放路由器”公司的数据显示，今年1月至3月，每周词元消耗量翻了两番，部分原因是编码工具的使用日益广泛。整个行业已难以跟上需求增速。

模型研发企业与科技巨头纷纷开始限量供应。“克劳德”模型的开发者Anthropic公司近期调整使用条款，以遏制高峰时段的过量使用。亚马逊表示，“产能限制”已拖累其增长。开发聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的开放人工智能研究中心(OpenAI)的首席财务官萨拉·弗里亚尔称，该公司因算力不足而无法把握所有商业机会。

这场供应短缺的影响可能极为深远。算力稀缺的时代将影响AI行业的经济逻辑，从利润分配到技术使用动机，一切都会发生改变。

快速扩充AI算力难度极大。尤其是在美国，当地民众对新建数据中心的抵制拖慢了建设进度。变压器、开关设备和燃气轮机短缺进一步导致工期延误；部分设备交付周期长达2至5年。最严重的瓶颈在于处理器。全球市值最高的企业英伟达公司设计的AI专用芯片仍供不应求。产能紧张的状况还扩大到内存芯片、中央处理器等其他半导体领域。这些制约因素短期内难以缓解。供应链扩张需要数年时间，硬件制造商投资产能的态度，要比它们所供货的超大规模客户谨慎得多。

当硬件成本高企时，企业的资金实力变得前所未有地重要。无论审视供应链的哪个环节，只有少数企业拥有足够的财力与议价能力，以锁定所需硬件资源。今年，亚马逊、谷歌、元宇宙平台、微软、甲骨文这五大数据中心“超大规模运营商”的资本支出总额将超过7500亿美元。据称，英伟达已提前采购2026年全年大部分及2027年部分所需的内存芯片，并投资多家科技企业以稳固供应链。

最大利润将集中在产业链瓶颈环节。AI热潮尤其让英伟达与台积电受益，后者制造了几乎所有最先进的芯片。英伟达的毛利率约为75%，较2019年的60%大幅提升；台积电的毛利率也超过60%，约为多数其他代工厂的两倍。这些硬件巨头还掌握着稀缺芯片的分配权，尽管它们否认存在优先供货行为。

高昂的价格迫使软件企业更多地依靠自己。定制芯片成本约为采购英伟达芯片的一半，但芯片设计难度极高。在自研芯片的软件企业中，只有谷歌成功做到大规模量产可用的替代产品，而其研发工作早在十多年前就已启动。想要取代台积电则更加困难。英特尔、三星等其他芯片制造商，在先进制程领域始终难以追赶。

供应短缺的最后一个影响是拖慢AI技术的普及速度。迄今为止，AI热潮建立在一个乐观预期之上：AI查询成本只会越来越低。现实也确实如此。在印度等国家，AI企业通过低价吸引用户。但这掩盖了企业为维持低价而消耗的巨额资金。未来数年，OpenAI与Anthropic预计将亏损数十亿美元。两家公司筹备上市之际，迫切需要证明自身终能实现盈利。

随着人们发掘AI的更多用途(包括目前最热门的科技领域之外的应用)，AI服务价格将会上涨。若要让AI真正推动经济变革，对词元的需求将呈指数级增长。当模型开发者将不断攀升的算力成本转嫁给用户时，使用者将不得不精打细算。如今，许多企业评判自身的标准，是某项任务是否用上了AI。未来，就像对待人力劳动一样，企业必会越来越关注它们对AI的使用是否高效。（编译/郭骏）