参考消息网3月17日报道 英国《金融时报》网站3月12日刊登记者瑞安·麦克莫罗撰写的报道，题为《走进中国人形机器人训练实验室》。报道编译如下：

在武汉一处占地1.2万平方米的新设施里，年轻的中国高校毕业生们整日操控着人形机器人，让它们负责送包子、擦桌子和叠衣服。

在这座耗资2亿元人民币的实验基地，模拟厨房与模拟卧室里的机器人的每一个动作，都会被摄像头和传感器实时追踪并记录。

湖北人形机器人创新中心是中国各地涌现的政府资金支持的机器人训练基地之一，这些基地旨在打造规模庞大的机器人专属训练数据库。

21岁的基地项目经理张嘉（音）说：“我们就像老师，机器人就是学生。教人类做事，重复几次对方就能掌握。但教机器人不一样，同一个动作必须重复数百次、数千次，甚至数万次。”

官方希望，积累这类数据能够助力中国尚处起步阶段的人形机器人产业，推动攻克人工智能从软件领域迈向现实世界过程中面临的一些重大挑战。

北京在2026年至2030年的五年规划中将具身智能列为重点培育的未来产业之一。

专家表示，人形机器人专属训练数据的短缺，仍是将人工智能技术突破转化为现实机器人应用的主要障碍。ChatGPT和DeepSeek的大语言模型，依托的是从互联网上抓取的海量文本数据。人形机器人数据采集仍处于起步阶段。

北京为推动人形机器人产业发展制定了规划，其中就包括扩大机器人训练与数据采集规模。从富裕的沿海城市杭州，到内陆城市绵阳，各地政府均在投资建设新的训练基地。

美国伯恩斯坦研究公司分析师杰伊·黄（音）说：“中国在扶持面临发展瓶颈的新兴产业方面，做法正变得愈发成熟，建设数据采集中心就是一个例证。”他说：“政府支持意味着这些数据可以实现共享，让全行业受益，也推动所有从业者朝着同一方向发力。”

在武汉，张嘉协助管理70名年轻的操作员，他们轮班训练46台机器人。操作员通过遥控器或配备传感器的手持设备操控机器人，反复完成同一个动作。

不远处，工作人员正对拍摄的视频素材进行审核，每几秒就为画面添加一次标注，比如“向左转身”“伸展手臂”等。张嘉说：“我们先采集、整理数据，再上传到平台进行标注和处理，目前这项工作仍处于探索阶段。”

这项工作的思路是，传感器采集的连续数据，以及记录机器人各部件运动时的位置、速度和扭矩的视频素材，最终可输入机器人专用的人工智能模型——业内通常称之为“视觉语言动作模型”。

这一过程旨在让人形机器人复制大语言模型取得的突破性进展，让机器人习得更通用的技能，例如无需专门编程，就能自主完成拿起一瓶水的动作。

专家表示，中国的人形机器人产业雄心还面临一个更为根本性的挑战：目前，从一台机器人采集的数据很难直接应用于另一台硬件配置不同的机器人。而且，由于硬件技术更新迭代迅速，现在采集的数据对下一年推出的新机型可能不再那么适用。

杰伊·黄表示，数据的跨设备迁移能力是当前的研究热点，预计会取得进展。例如，谷歌深层思维公司研发的机器人人工智能模型，已在跨硬件平台的技能迁移方面展现出初步潜力。（编译/郭骏）