参考消息网3月13日报道 法国《回声报》网站3月6日刊登题为《“我曾在中国生活过，自以为很了解。然而到了2026年，冲击是直接的：我所到之地，AI无处不在”》的文章，作者为LVMH路威酩轩集团首席全渠道和数据官冈萨格·德皮雷。文章摘编如下：

我曾于1997年、1998年以及2009年至2012年间在中国生活过。我自以为对这个国家很了解。然而在2026年1月，冲击是直接的：人工智能（AI）已遍布我所到之处，大学、研究机构、工业界、企业。人们反复提及的词汇是：用例、可靠性、部署。到处都洋溢着雄心壮志，人工智能势不可当，竞赛已然拉开帷幕。

这种变革体现在方法上。与我交谈的人都在寻找可靠、易于部署并能由非专业团队大规模使用的系统。在北京，我与月之暗面的技术官在其公司发布新模型前几天进行了交流。我们讨论的核心问题是：如何长期保持行动的一致性，如何在各种限制下坚持既定路线，以及如何在规模扩大时避免偏离既定方向。正是这个标准决定了我们可以将哪些任务委托给助手、智能体和决策辅助工具，而不会削弱执行力。

美国的出口限制使得中国获取高端芯片变得困难。这一制约因素塑造了部分发展轨迹：用更少的算力做得更好，优化、简化，使系统更易于部署。如果说能源和碳足迹成为人工智能的关键变量，那么这种追求效率的原则将与原始性能同等重要。

一个观点愈发凸显：限制将不仅仅是技术层面的，也将是物理和经济层面的（能源、水、基础设施，最终还有资本成本）。当这些制约因素全面发挥作用时，为提高经济效益而设计的方法将以新的面貌出现。持续推动中国生态系统朝这个方向发展，或许反而加速了其部分未来优势的形成。

人的问题无处不在：责任该置于何处？哪些必须由人的判断决定？如何避免自动化抹杀决策权衡的意义？在上海，刘庆（音）教授这样表述：工具越强大，框架设定的质量就越发具有决定性（目标、规则、决策以及说“不”的能力）。一个清楚自身所求的组织，与一个盲目积累用例而无方向的组织，两者间的差异一目了然。

我们也谈及这一转型的文化解读：一个社会如何吸收一项会重塑信息、工作和权威的技术。中国提供了一个简单的参照：顺应现实，但不被现实裹挟。（编译/林晓轩）

2月4日，“AI警员”（智能无人巡检装备）与重庆市江津区公安局交通管理支队警员一起巡逻。（新华社发）