参考消息网3月3日报道 美国《纽约时报》网站2月26日刊登文章，题为《相比中国，美国的人工智能“输”在哪里？》，作者是美国约翰斯·霍普金斯大学副教授乔纳斯·纳姆。文章编译如下：

特斯拉上海工厂的人均汽车产量远超其加利福尼亚州工厂。这一差距反映出，中国已摸索出如何围绕自动化、机器人和人工智能(AI)的大规模部署来组织生产，而美国尚未做到这一点。

在华盛顿，人们往往把美国工厂与全球竞争对手之间的差距解释为不公平补贴、市场扭曲或其他形式的作弊所导致的结果。

但中国政治体制自上而下迅速推动变革的能力才是关键。而美国面临的核心挑战也并非中国破坏规则。如今，机器人技术、自动化和人工智能使企业能够用更少的劳动力生产更多的产品。与中国不同，美国未能正视这一现实，也没有建立起一种能够把自身技术优势转化为同等生产率提升的制造体系。

华盛顿在谈论人工智能时，仿佛它只存在于研究实验室、风险投资项目和数据中心里。中国则将人工智能视为工厂里实实在在的生产工具。如今，人工智能已深度融入中国加速自动化的进程，被用于引导机器运行、安排生产进度并实时发现问题。中国已建成3万多家基础级智能工厂。2024年全球新安装的工业机器人中超过一半在中国的工厂里。

这种转变在生产车间里清晰可见。截至去年，中国的电动车企业极氪在宁波的工厂部署了大量机器人。该公司甚至尝试使用人形机器人参与生产，比如搬运箱子、组装零部件和执行质检工作。这些机器人不再只遵循固定指令，而是利用摄像头、传感器和人工智能对生产线上的状况作出响应，就像能根据路况作出调整的辅助驾驶系统一样。这种灵活性使它们能够与人类工人安全协作，并适应那些原本会导致生产中断的常规变化。此类效率提升最终将提高人均生产力，并有助于缓解熟练劳动力短缺问题。

在家电制造商美的位于荆州的工厂里，一个由人工智能驱动的控制系统协调着机器人、传感器和各类机器设备。公司的一位管理者表示，该系统将响应时间从几小时缩短到了几秒。

多种形式的人工智能能够带来生产率的提升。软件可以分析摄像头里的画面，从而把有缺陷的产品从生产过程中剔除。人工智能还可以实时分析生产数据，在小问题拖慢整条生产线之前将其识别出来。科技公司小米表示，依靠智能制造和700多台机器人，其北京工厂平均每76秒就能生产一辆新能源汽车。

十年来，中国一直将工厂现代化作为国家工程来推进，各级政府参与其中，其范围不仅限于极氪这样的旗舰工厂，而是深入中国制造业的供应链之中。

各省为开发人工智能和自动化技术的本地企业提供资金支持。国家部委协调制定技术标准，以便供应商和制造商能够共享数据和解决方案。政府还推动培训项目，帮助工人掌握这些技术。

而在太平洋另一侧，美国的人工智能政策则强调前沿研究以及大语言模型的开发。虽然美国在这些领域处于领先，但这种侧重忽略了对人工智能和自动化的其他实际应用，导致美国制造商在工厂车间使用数字化工具时举步维艰。

美国针对中国制造业崛起的政策回应主要瞄准的是贸易流动，而不是工厂本身的生产效率。关税、贸易调查以及对进口零部件和技术的限制构成的惯用手段，看似强硬，但对缩小生产率差距几乎没有帮助。

如果目标是真正把制造业从海外带回美国，那么美国的决策者就应该少强调保护主义，多帮助制造商部署数字化工具。这意味着要将传统设备接入数字系统，使其能够产生可用的数据；改造老旧工厂，将设备与传感器、软件和数据分析系统进行整合。这意味着要投资劳动力培训，使员工能够掌握人工智能工具。

这正是中国正在做的事情。而德国、日本、韩国等其他发达经济体也正在以类似的战略作出回应。

美国历来重视发明和突破，而轻视技术的应用。但有时，技术需要被当作工厂里的平常工作来对待，这是保持竞争力必不可少的。