参考消息网2月1日报道 据《澳大利亚人报》网站1月28日报道，关于教育领域人工智能（AI）应用的最新全球指导报告警告称，学生对AI聊天机器人的依赖程度日益加深，这一现象正在营造一种“知识掌握假象”，因为学生既无法真正习得知识，也难以独立思考。

经济合作与发展组织（简称“经合组织”）在《2026年数字教育展望》报告中指出，生成式AI正被当作学习的“捷径”，这可能滋生惰性思维。报告称其“会减少原创性思考，从而扼杀创造力”。

报告指出：“过度依赖AI，可能会让学生沦为被动的知识接收者，让教师变成单纯的学习监管者。”

报告称，如果教师在备课、阅卷及作业批改环节过度依赖AI，也可能逐渐丧失自身的专业技能与教学素养。

经合组织表示，当前的核心挑战是“确保生成式AI成为学习伙伴，而非学习捷径”。

报告提出：“教育领域必须摆脱通用型聊天机器人，转向为教育场景设计的专用工具。”

这份报告在关于生成式AI对人类技能培养与评估的章节中，详细阐述了“虚假掌握的幻象”带来的危害。该章节由澳大利亚蒙纳士大学学习分析中心主任德拉甘·加舍维奇与中国AI专家严栗翔共同撰写。

他们写道：“生成式AI带来的学业表现提升，可能会掩盖学习者在深层认知与元认知过程中存在的不足。当生成式AI被当作学习捷径，而非助力学习的支撑工具时，学生会将认知思考的任务推给技术，进而削弱深度学习所依赖的核心能力。”

专家警告称，以聊天机器人为代表的生成式AI，会营造出“虚假掌握的幻象”——AI生成的高质量成果，掩盖了人类自身能力的短板，导致任务完成情况与实际学习效果并不匹配。

经合组织报告援引有关AI对大学生学业表现影响的学术研究，指出生成式AI更倾向于提供“快速、有效的答案，而非需要付出努力的缓慢推理过程”。

这些“认知捷径”，会阻碍决策能力、分析推理能力与批判性思维的培养。

报告引用一项针对500名使用聊天生成预训练转换器（ChatGPT）的大学生的研究，指出使用该工具与学生“较高程度的拖延行为、自述记忆力衰退以及学业成绩下降”存在关联。

报告强调：“至关重要的是，要避免将AI辅助下的表现，混淆为真正的能力或深度学习。”

经合组织在报告中呼吁改革传统评估方式，称这类评估衡量的是“技术应用熟练度，而非人类的核心技能与知识理解水平……评估应着眼于捕捉学生规划、监控和调整自身学习任务的过程，从而在生成式AI普及的环境中，真实反映其学习的真实性与深度”。

报告同时提到，尽管AI工具能够辅助教师开展教学、辅导和行政工作，但教师需要花费大量精力甄别学术不端行为、验证AI生成内容的准确性，这构成了隐性的工作负担。

报告还警告称，由于生成式AI依赖已发表的期刊文献和数据，研究领域正面临“同质化风险”，并指出“这可能削弱科学探究的多样性”。

此外，AI大语言模型普遍存在的“谄媚性偏见”，以及生成虚假数据的幻觉现象，也威胁着科研的严谨性与真实性。（编译/邬眉）