参考消息网1月13日报道 美国《纽约时报》网站1月5日发表题为《在中国，AI正在发现医生可能未发现的肿瘤》的报道。内容编译如下：

中国东部的退休泥瓦工邱嗣军(音)去医院做了常规的糖尿病检查，三天后接到了一位素未谋面的医生的来电。那位医生是这家医院肝胆胰普外科的主任医师，让他再来做一次复查。

“我知道，肯定是没有好东西的。”57岁的邱先生回忆说。

他只猜对了一半。坏消息是邱先生得了胰腺癌。好消息是肿瘤发现得很早。这位名叫朱柯磊的医生把它成功切除了。

这都是因为医院当时正在测试一款新的人工智能(AI)工具，该工具在邱先生尚未出现任何症状前，就在他的常规CT扫描结果中标出了问题。这一工具是中国科技公司与医院竞相将人工智能应用于医学领域一些最棘手难题的一个实例。

胰腺癌是最凶险的癌症之一，五年生存率仅约10%，很大程度上是因为早期发现极其困难。

增强CT扫描等检查手段涉及大量辐射，因此许多专家不建议普及这种筛查。而低辐射替代方案生成的图像清晰度较低，导致放射科医生难以识别病变。

人工智能也许会改变这一切。朱柯磊所在医院使用的这款工具由中国科技巨头阿里巴巴集团的研究人员开发，经过训练后可用于在平扫CT中识别胰腺癌。

这款名为PANDA(人工智能胰腺癌检测系统)的工具，于2024年11月在朱柯磊所在的宁波大学附属人民医院投入临床试验。

据他介绍，到目前为止，这个工具已帮助医生确诊了20多例胰腺癌，其中14例为早期。

朱柯磊指出，这些患者均因腹胀或恶心等症状就诊，一开始并未接受胰腺专科检查。其中多例CT影像在经AI工具标记前未引发任何警报。

“对这些人而言，我可以说100%是AI救了他们的命。”他表示。

阿里巴巴此前宣布，美国食品和药物管理局已认定PANDA为“突破性医疗器械”，意味着其评审流程将加速，从而有望更快进入市场。该系统目前也在中国进行多个临床试验。

研究人员提醒说，还需要更多真实世界的数据，来验证这款工具能否发现足够多的早期病例，从而抵消误报和不必要检查带来的风险。

在宁波这家医院，该系统只用于分析医生本来就已经开具检查的影像，因此不会给医院或患者增加额外的检测成本。

朱柯磊及他的团队会复核所有系统标记为高风险的患者扫描影像，必要时通知患者做进一步检查。

他说，这个模型仍然无法取代胰腺专科医生。它有时会把胰腺炎病例标出来，而且无法判断肿瘤是起源于胰腺，还是从其他器官转移而来。自启用以来，该模型对大约1400份扫描影像发出了警报，但医生们认定，其中只有大约300份需要进一步评估。

加州大学圣迭戈分校的胰腺外科医生黛安·西梅奥内说，相比经验丰富的专家，该工具对受训中的医生可能更有价值。但她承认，在专科医生短缺的医院，这类工具可作为重要的辅助手段。

在近日的一次随访中，邱先生告诉医生，他感觉非常健康，正忙着在自家的农田里种菜。