参考消息网9月9日报道 （文/彭茜）人工智能大语言模型(LLM)正全面渗入我们的生活。翻译文字、撰写总结、生成代码、查询信息……人工智能(AI)在给我们生活工作带来便捷的同时也在助长我们的“认知惰性”(getting cognitively lazy)。新研究发现，过度依赖AI正在让人们患上“AI脑雾”(AI brain fog)，出现难以集中精力、思维短路、健忘等情况，批判性思维(critical thinking)、决策能力(decision-making skills)，甚至整体认知功能(cognitive function)都受到影响。

AI正在为我们提供“认知捷径”(cognitive shortcuts)，不用再费力思考便能轻松得到想要的答案。一开始只是翻译一段文字，慢慢开始让它辅助写邮件、工作总结、整篇论文，甚至进行重要决策……过度利用AI进行“思维外包”(thinking outsourcing)正让我们日渐丧失思维的主导权。每使用一次AI，我们都欠下一笔“认知债”(cognitive debt)，将用未来的思考能力支付利息。

美国麻省理工学院新研究证实，长期使用AI会导致认知投入(cognitive engagement)下降。研究者对54名参与者展开脑电图扫描，发现认知活动强度与外部工具使用呈负相关，没有使用工具的人展现出最强且分布最广的脑神经连接(neural connectivity)，而使用AI大语言模型的人脑神经连接强度最弱。4个月内，使用AI模型的人在神经、语言和行为层面持续表现不佳。脑部扫描揭示了使用AI的损害：大脑的神经连接从79个骤降至42个。

这种种都警示我们在AI时代不要做被动的“AI乘客”(AI passengers)，而要做主动的“AI驾驭者”(AI drivers)。只会简单复制粘贴AI生成内容的“AI乘客”最终会被AI取代，“AI驾驭者”则坚持主导AI的使用(insist on directing AI)，他们只将AI生成的内容作为初稿，对其生成结果严格核查，甚至有时会关掉AI，腾出时间独立思考。