参考消息网5月11日报道 据美国《星条旗报》网站4月30日报道，陆军官员近日表示，一个新的人工智能（AI）项目可能会改变美军管理弹药需求的方式。它通过对大量数据的分析处理，实现了优于当前系统的表现。

美国联合弹药司令部在一份声明中说，该计划被称为“季度再补给模式”，旨在彻底改变军方庞大的弹药管理体系的后勤学。

该司令部表示，在最近的一项实验中，一套机器学习模型生成了2.73万项预测，对弹药需求的预测准确率达到74%，而当前系统的准确率仅为25%。

该司令部弹药后勤分配部门代理主任瑞安·森克比尔在声明中说，这一发现“代表了弹药后勤学的重大进步”。

陆军表示，这一里程碑是在去年9月实现的，此前的开发过程长达一年。

联合弹药司令部说，该模型可以考虑在弹药消耗、训练计划和安装要求方面的变量。

多年来，军方一直依靠“总弹药管理信息系统”来处理弹药在各部队的分发。

这项工作由陆军管理，但美军大部分部队的弹药供应都有赖于此。根据海军陆战队2021年的项目摘要，目前的系统会计算战斗载荷需求、验证和发送电子请求、收集消耗数据并进行预测。

对军方来说，确保美军以及它在世界各地的部队有充足的弹药是一项耗资巨大的工程。陆军方面没有说明AI工具最终是否会取代当前的系统。但他们表示，新的机器学习方法可以分析历史数据，从而更好地预测未来的弹药需求。

森克比尔说，新模型的目的是减少运送频率、优化库存水平、提高预测准确性。

陆军表示，该模型正在国内相关地点运行，其性能仍有待观测。陆军补充说，这种数据驱动的方法“可以持续改进”。（编译/朱丽）