参考消息网2月7日报道 美国《时代》周刊网站1月19日发表题为《人工智能何时可能胜过人类？这取决于你问谁文章》的文章，作者是威尔·亨歇尔，文章编译如下：

历史上不乏未能实现的乐观技术预测。在人工智能(AI)领域，最大胆的预测涉及能执行人类所能执行的任何任务的系统——通常被称为通用人工智能——的到来。

因此，当谷歌旗下“深层思维”公司(DeepMind)的联合创始人兼首席通用人工智能科学家沙恩·莱格估计，通用人工智能到2028年被开发出来的可能性有50%的时候，人们可能很轻易认为他是又一位没有吸取历史教训的人工智能先驱，因而不足挂齿。

莱格的观点在目前构建最强大人工智能系统的诸多公司领导层中很常见。去年8月，Anthropic公司联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊预计，达到“人类水平”的人工智能将在未来两到三年内开发出来；开放人工智能研究中心(OpenAI)的首席执行官萨姆·奥尔特曼则认为有望在未来四五年内实现。

但在最近的一项调查中，当1712名人工智能专家被问及他们认为人工智能何时能够比人类更好且代价更少地完成每一项任务时，多数人的态度并不那么乐观。另一项针对拥有出色业绩记录的精英预测人员的调查显示，他们的乐观程度更低。

猜测谁是正确的，这涉及重大利害关系。与许多其他人工智能先驱一样，莱格警告说，未来强大的人工智能系统可能会导致人类灭绝。即使是在那些不太担心电影《终结者》剧情的人中，也有人也警告说，一个可以取代人类执行任何任务的人工智能系统，可能会完全取代人类的劳动。

非营利组织“纪元”组织创建了一个复杂的计算机模型。这个模型估计，革命性人工智能(其定义为“如广泛部署，将引发堪比工业革命变革的人工智能”)到2025年被开发出来的可能性为10%，到2033年被开发出来的可能性为50%。

尽管不少在最知名人工智能公司担任领导职务的人认为，目前的人工智能发展路径很快会产生通用人工智能，但他们是局外人。

为了更系统地评估专家对人工智能未来的看法，非营利机构机器智能研究所的人工智能安全项目“人工智能影响”于2023年秋季对2778名专家进行了调查，他们被问及认为“高级机器智能”何时切实可行。“高级机器智能”的定义是，在没有帮助的情况下，可以“比人类更好、代价更少地完成每一项任务”的机器。尽管每人的预测差异很大，但平均预测认为，这种情况到2047年发生的可能性为50%，到2027年发生的可能性为10%。

同许多人一样，专家们似乎对去年人工智能的快速发展感到惊讶，并相应地更新了他们的预测——当“人工智能影响”项目在前年进行这一调查时，他们估计的是，到2060年高级机器智能出现的可能性为50%，到2029年出现的可能性为10%。

研究人员还被问及认为各项任务何时可以由机器来完成。他们估计，人工智能到2028年谱写出的歌进入单曲榜前40名，以及到2029年写出的书登上《纽约时报》畅销书榜的可能性为50%。

尽管如此，大量证据表明，专家并不是出色的预测者。

社会学家菲利普·泰特洛克曾收集了284名专家的82361条预测。他发现，专家的预测往往跟偶然性差不多，而且专家的名气越大，预测往往越不准确。

接下来，泰特洛克与他的合作者开始确定是否有人能做出准确的预测。在2010年由美国情报高级研究计划署发起的一个预测大赛中，泰特洛克的团队“明智判断计划”领先于其他团队。据报道，他们的预测比能够接触到机密信息的情报分析师还要准确30%。作为比赛的一部分，“明智判断计划”团队确定了一些“超级预测者”——总是做出准确程度高于平均水平的预测的个人。

那么，超级预测者认为通用人工智能何时会到来呢？泰特洛克的预测研究所在2022年6月至10月举办了一个预测比赛，作为比赛的一部分，31名超级预测者被问及他们认为尼克·博斯特伦何时会确定通用人工智能的存在。尼克·博斯特伦是备受争议的哲学家，著有意义深远的人工智能存在风险专著《超级智能》。超级预测者们的平均预测认为，这种情况到2030年发生的可能性为1%，到2050年发生的可能性为21%，到2100年发生的可能性为75%。

所有三种预测通用人工智能何时开发出来的方法有一个共同点：存在很多不确定性。特别值得一提的是，专家们的观点不尽相同，其中10%的人认为通用人工智能不大可能在2030年之前开发出来，18%的人认为通用人工智能要到2100年之后才能实现。

不过，平均而言，不同的预测方法给出了不同的答案。“纪元”组织的模型估计，到2033年出现革命性人工智能的可能性为50%。专家的平均预测是，到2048年出现通用人工智能的可能性为50%。超级预测者预测的时间是2070年。