参考消息网5月12日报道 据英国《卫报》网站4月30日报道，新人工智能（AI）工具可准确识别癌症。

报道称，医生、科学家和研究人员建立了一种能够准确识别癌症的人工智能模型。他们说，这一进展能够加快癌症诊断速度，并使患者快速接受治疗。

这个由皇家马斯登国民保健制度信托基金会、位于伦敦的癌症研究所和帝国理工学院的专家设计的人工智能工具能够确定CT扫描发现的异常生长物是否为恶性。

一项研究显示，这种算法比目前的方法更有效。研究结果已发表在《柳叶刀》杂志的子刊《E生物医学》杂志上。

皇家马斯登医院的临床肿瘤住院医生、帝国理工学院的临床医学研究员本杰明·亨特博士说：“未来，我们希望它能通过凸显高风险患者并使他们迅速接受早期干预来提高早期发现率，同时提高癌症治疗成功率。”

研究团队利用对大约500名肺部大结节患者的CT扫描结果，开发出一种利用影像组学的人工智能算法。这项技术能从医学影像中提取人眼不易发现的重要信息。然后，对这一人工智能模型进行了测试，以判定它能否准确识别癌变结节。

研究采用一种名为“曲线下面积”的衡量标准，研究该模型在预测癌症方面的有效性。曲线下面积值为1意味着一个完美模型，然而，如果模型是在随机猜测，则可以料到曲线下面积值为0.5。

结果显示，该人工智能模型在识别结节恶性风险方面的曲线下面积值为0.87。其表现优于目前在临床中使用的曲线下面积值为0.67的Brock模型。新模型的表现还与曲线下面积值为0.83的Herder模型相当。

亨特说：“从这些初步结果来看，我们的模型似乎能准确识别癌变的肺部大结节。下一步，我们计划在临床上、在肺部大结节患者身上检验这项技术，看看它能否准确预测他们罹患肺癌的风险。”

该人工智能模型也许还能帮助医生更快地对肺部存在目前被认为具有中等风险的异常生长物的患者作出判定。

研究团队强调，这项全称为“用于影像组学和人工智能研究的肺结节图像生物库”的研究——得到皇家马斯登癌症基金会、国家卫生与保健研究所、皇家马斯登伙伴和英国癌症研究会支持——仍处于初期。在该模型能够被引入医疗系统前，还需要进行更多测试。

但他们说，其潜在好处显而易见。研究人员希望这一人工智能工具最终能够通过帮助患者快速接受治疗和简化对CT扫描的分析来加快发现癌症的检测速度。

报道称，该研究的首席研究员理查德·李博士说：“通过这项工作，我们希望突破边界，通过利用人工智能等创新技术来加速发现疾病。”